Document

K-DT 국내 유일 특화 과정

단, 105일 고스펙 고연봉을 위한 직무특화 프로젝트

보건바이오AI활용

S/W 개발 및 응용 전문가 양성과정 모집중

K-DT 1기수
수강기간 22.02.07-22.07.08
수강시간 09:00-18:00
훈련비 7,178,640
참여자부담금 0원
모집마감
K-DT 2기수
수강기간 22.07.11-22.12.09
수강시간 09:00-18:00
훈련비 7,178,640
참여자부담금 0원
모집마감
지금까지 이런 과정은 없었다
채용 연계 지원: 채용연계 가능한 협약기업 약 300개사, 국내에서 단 하나: 의료/바이오 분야 국내 유일특화 과정 k-dt 프로젝트, 수강료 7,178,640원: 참여생 부담금 0월
기업과제 기반 인재 양성

현재 기업에서 다루는 과제 기반
프로젝트 실습을 통해 기업에서 원하는 필수 인재로 양성

수업 사진01
분야별 전문 강사진 초빙

유명 개발 연구원 현직 대학병원 교수진 등
유명 강사진과 함께하는 현장교육!

수업 사진02
면접관리 및 종합 컨설팅

면접 서류, 기본 준비부터 면접 종합 컨설팅까지 +
필요시 동행 면접 진행 지원

수업 사진03

내일배움카드 훈련수당

(최대 월 20만원)

훈련장려금

(월 최대 11.6만원)지급!!

보건·바이오AI분야 프로젝트 취업연계 과정2기
이런 분들께 추천드려요!

4차산업으로 취업하고 싶은
해당분야 비전공자도 추천!

스펙도 쌓으면서 취업연계까지
0원으로 취업성공 원한다면 추천!

나만의 프로젝트를 만들고
현장 실무 능력까지 배우고 싶은
전공자도 추천!

의료ㆍ바이오 AI분야
연구원 및 개발자 등의 직무 전문가로
취업하고 싶다면 추천!

보건·바이오 AI분야
프로젝트 취업연계 과정 2기 커리큘럼

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

미니프로젝트란?

교육생이 교과목별 실습 결과물을 제작하여 참여기업 담당자와 피드백을 통한
실무 역량 강화 프로젝트 (온/오프라인 병행 가능)

chapter1 보건바이오 콘텐츠 기획 및 개발(이론)

의료 바이오 분야 전문가로 성장하기 위한 기초 단계입니다!

기술개발 작성법 A-Z

콘텐츠 기획+UI/UX 디자인

성능지표와 WBS작성법

관계법령 및 사업비작성법

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter2 프로그래밍 기초 능력 배양(이론)

Python 프로그래밍의 기본인 수학수식과 이해부터 응용프로그래밍까지 학습하고 활용하는 단계입니다.

python프로그래밍, 응용프로그래밍, 라이브러리, Python기반 데이터구조 및 알고리즘, 수학수식과 이해, 수학프로그래밍, 대수학

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter3 영상인식기술 세그멘테이션 응용 프로그래밍 개발(이론)

영상인식기술 통해 의료 기술에 필요한 기초 프로그램을 학습하고, 응용프로그래밍 활용해보는 단계입니다.

OpenCV 데이터 타입과 배열 타입, 배열 연산 학습, HighGUI를 이용한 정지/동영상 이미지 캡처와 저장, 늘이기, 줄이기, 워핑, 재매핑 및 복구를 위한 이미지 변환, 얼굴 탐지를 포함한 패턴 인식 탐구, 시각 필드를 통한 객체와 모션 추적, 스테레오 비전으로 3D 이미지 재구성

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter4 R프로그래밍 통계기반 빅데이터 프로그래밍 개발(이론)

통계분석 소프트웨어인 R프로그래밍에 대해 배우고 의료 분야에 ‘R’ 을 적용하는 활용 기법에 대해 학습하는 단계입니다.

R의 기초와 기본스크립트, 벡터/행렬의 연산 및 함수, R 데이터 구조(생성, 추출), R을 활용한 기초통계분석, 데이터 시각화와 탐색, 상관분석과 회귀모형, 데이터마이닝 기초 k-인접기법과 판별분석, 서포트벡터머신, 의사결정나무와 랜덤포레스트 군집분석, 연관규칙과 로지스틱모형

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter5 보건 바이오 융합 딥러닝 시스템 만들기(이론)

의학 및 의료 분야에 활용되는 딥러닝 기술을 학습하고 분석하며, 프로젝트에 적용해보는 단계입니다.

분자 데이터에 머신러닝을 적용하는 방법, 머신러닝 모델의 작동원리 해석, 유전학/유전체학을 위한 강력한 분석 도구로서의 딥러닝, 맵리듀스, 딥러닝으로 생물물리학 시스템 이해, 딥러닝을 사용한 현미경 이미지 분석, 딥러닝을 사용한 의료 이미지 분석, VAE와 GAN 모델

Project 5

현직자 멘토링

현직자 멘토링이란?

분야별 현직자 멘토를 통해 과정별 프로젝트 포트폴리오 제작을 위한 온/오프라인 멘토링

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter6 보건 바이오 분야 인공지능기반 과제 기획 및 개발(이론)

chapter 1 ~ chapter 6 의 과정을 따라 기획부터 개발하는 본인만의 프로젝트를 제작해보는 단계입니다.

의료바이오분야 전문가 교육

Project 6

의료바이오분야 기획 및 설계, 개발, 종합프로젝트 발표회

종합프로젝트 발표회란?

과정별 프로젝트 결과물을 토대로 참여기업(채용기업)과 함께 성과발표회를 진행하며 취업 매칭의 극대화를 위한 소통의 장

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter7 현장실습형 멘토링(실기)

현장 실습

훈련내용 : 선정한 기업 과제 및 직무멘토링 : 수행 프로젝트 가이드 멘토링

훈련생 역할 : 5인 1팀, 프로젝트개발/테스트

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

chapter별 공통교육산업체 특강, 의료바이오분야 전문가 교육, 미니프로젝트

chapter8 취업 박람회

취업연계 매칭데이

※상기 교육 내용은 변동이 있을 수 있습니다.

기업에서 실제 요구하는 프로젝트 실습

1기 프로젝트 수강생들이 현재 실제 진행하고 있는 프로젝트입니다.

유연의료 플랫폼을 위한 이동형병원체 및 운영시스템 개발
유연의료 플랫폼을 위한 이동형병원체 및 운영시스템 개발
의료기기 및 서비스 개발을 위한 헬스데이터 유통 플랫폼 기술개발 및 실증
의료기기 및 서비스 개발을 위한 헬스데이터 유통 플랫폼 기술개발 및 실증
지능형 IoT기반의 스마트 앱을 통한 치매 진단 스크리닝 검사도구
지능형 IoT기반의 스마트 앱을 통한 치매 진단 스크리닝 검사도구

2기 프로젝트 졸업생들을 위한 취업 연계처

졸업 후 이런 곳에 지원해볼 수 있어요!

충북대학교병원, 삼성서울병원, 강동성심병원, 한화시스템, sk 바이오사이언스, 종근당, 현대

지원절차

step1 홈페이지 온라인지원 신청 및 서류전형 절차 완료 step2 HRD-Net 내일배움카드 신청 및 전산 등록 step3 디지털 기초역략 훈련 후 사전 Test 진행(온라인) step4 대면면접 step5 합격자발표(개별안내)

K-Digital Training 안내사항 및 주요 Q&A

- 아래의 조건에 해당하는 경우에는 본 훈련과정에 지원할 수 없으며,
지원하게 되더라도 담당자 확인 후 탈락처리됨을 사전 안내드립니다.

- (https://www.hrd.go.kr/hrdp/gi/pgibo/PGIBO0101T.do)

- 교육 시작일 기준 고용보험 피보험자 및 재학생 (단, 최종 학년에 재학 중인 졸업예정자는 제외)

- 해외 거주자

-입과 후 개인 사정으로 학업을 병행할 수 없는 경우, 중간 하차는 가능합니다.
다만, 내일배움카드 규정 따른 불이익이 발생할 수 있습니다.

- 국민취업지원제도 참여자분들도 K-Digital Training 참여 및 교육 진행이 가능합니다.
다만, 교육 신청 전 담당 교 고용센터 담당자에게 알리고 담당자를 통해 수강 신청을 하셔야 합니다.

- 비 전공자도 수강할 수 있도록 구성된 커리큘럼이기 때문에 수월하게 따라오실 수 있습니다.
프로그래밍 언어가 낯설거나, 배경지식이 없어도 논리적인 사고와 하고자 하는 의지가 있으시다면 충분히 수료 하실 수 있습니다.
다만, 가장 중요한 것은 자기 주도 학습 역량입니다. 모르는 부분은 스스로 찾아보고, 이해를 위해 즉시 질문하고 공부하는 태도를 갖추고 있다면 가능합니다.

- 네, 저희 기관 훈련과정은 내일배움카드 발급이 가능하고, K-Digital Training 참여 이력이 없는 훈련생이라면 자비부담금 없습니다.
단, 타 직업훈련과정 참여했을시 통장잔액이 0원일 경우에는 자비부담금이 발생할 수 있습니다.
K디지털트레이닝 참여이력이 있는 신청자는 관할고용센터에 참여자격, 자비부담금 등 상세문의 부탁드립니다.

상호명 (주)한국직업개발원
사이트명 한국직업개발원HR
대표자 백성욱
사업자 등록번호 607-81-88373
통신판매업신고번호 제2020-서울성동-02773호
원격평생교육시설 신고 제52호
대표전화 070-4373-5018, 02-338-6891
월 - 금 09:00 ~ 18:00 | 점심시간 12:00 ~ 13:00
온라인 상담 : kfo@kfo.or.kr
서울본사
서울특별시 성동구 상원 12길 30
서울숲동진 IT타워 11층
부산지사
부산광역시 금정구 구서 2동 248-35
Fax 02-6007-1471전화번호 02-338-6891개인정보관리책임자 최고은 kfo@kfo.or.kr
CopyRight(c) (주)한국직업개발원. All Rights Reserved.