chapter2 프로그래밍 기초 능력 배양(이론)

Python 프로그래밍의 기본인 수학수식과 이해부터 응용프로그래밍까지 학습하고 활용하는 단계입니다.

python프로그래밍, 응용프로그래밍, 라이브러리, Python기반 데이터구조 및 알고리즘, 수학수식과 이해, 수학프로그래밍, 대수학

chapter3 영상인식기술 세그멘테이션 응용 프로그래밍 개발(이론)

영상인식기술 통해 의료 기술에 필요한 기초 프로그램을 학습하고, 응용프로그래밍 활용해보는 단계입니다.

OpenCV 데이터 타입과 배열 타입, 배열 연산 학습, HighGUI를 이용한 정지/동영상 이미지 캡처와 저장, 늘이기, 줄이기, 워핑, 재매핑 및 복구를 위한 이미지 변환, 얼굴 탐지를 포함한 패턴 인식 탐구, 시각 필드를 통한 객체와 모션 추적, 스테레오 비전으로 3D 이미지 재구성

chapter4 R프로그래밍 통계기반 빅데이터 프로그래밍 개발(이론)

통계분석 소프트웨어인 R프로그래밍에 대해 배우고 의료 분야에 ‘R’ 을 적용하는 활용 기법에 대해 학습하는 단계입니다.

R의 기초와 기본스크립트, 벡터/행렬의 연산 및 함수, R 데이터 구조(생성, 추출), R을 활용한 기초통계분석, 데이터 시각화와 탐색, 상관분석과 회귀모형, 데이터마이닝 기초 k-인접기법과 판별분석, 서포트벡터머신, 의사결정나무와 랜덤포레스트 군집분석, 연관규칙과 로지스틱모형

chapter5 보건 바이오 융합 딥러닝 시스템 만들기(이론)

의학 및 의료 분야에 활용되는 딥러닝 기술을 학습하고 분석하며, 프로젝트에 적용해보는 단계입니다.

분자 데이터에 머신러닝을 적용하는 방법, 머신러닝 모델의 작동원리 해석, 유전학/유전체학을 위한 강력한 분석 도구로서의 딥러닝, 맵리듀스, 딥러닝으로 생물물리학 시스템 이해, 딥러닝을 사용한 현미경 이미지 분석, 딥러닝을 사용한 의료 이미지 분석, VAE와 GAN 모델

Project 5

현직자 멘토링

분야별 현직자 멘토를 통해 과정별 프로젝트 포트폴리오 제작을 위한 온/오프라인 멘토링

chapter6 보건 바이오 분야 인공지능기반 과제 기획 및 개발(이론)

chapter 1 ~ chapter 6 의 과정을 따라 기획부터 개발하는 본인만의 프로젝트를 제작해보는 단계입니다.

의료바이오분야 전문가 교육

Project 6

의료바이오분야 기획 및 설계, 개발, 종합프로젝트 발표회

과정별 프로젝트 결과물을 토대로 참여기업(채용기업)과 함께 성과발표회를 진행하며 취업 매칭의 극대화를 위한 소통의 장

chapter7 현장실습형 멘토링(실기)

현장 실습

훈련내용 : 선정한 기업 과제 및 직무멘토링 : 수행 프로젝트 가이드 멘토링

훈련생 역할 : 5인 1팀, 프로젝트개발/테스트

chapter8 취업 박람회

취업연계 매칭데이